Raspberry Pi Pico - Capteur de température et d'humidité DHT11

Dans ce guide, nous apprendrons à configurer et à utiliser le capteur DHT11 de température et d'humidité avec le Raspberry Pi Pico. Nous aborderons les détails suivants :

Raspberry Pi Pico et module capteur DHT11

Préparation du matériel

1×Raspberry Pi Pico W
1×Raspberry Pi Pico Alternativement:
1×Câble Micro USB
1×DHT11 Module capteur de température et humidité
1×10 kΩ Resistor
1×Plaque d'essai
1×Fils de connexion
1×Recommandé: Carte d'extension à bornier à vis pour Raspberry Pi Pico

Ou vous pouvez acheter les kits suivants:

1×Kit de Capteurs DIYables (30 capteurs/écrans)
1×Kit de Capteurs DIYables (18 capteurs/écrans)
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À propos du capteur de température et d'humidité DHT11

DHT11
Operating Voltage3 to 5V
Temperature Range 0°C to 50°C
Temperature Accuracy ± 2°C
Humidity Range 20% to 80%
Humidity Accuracy 5%
Reading Rate 1Hz (once every second)

Schéma des broches

Il existe deux versions du DHT11 : un capteur et un module.

Schéma des broches du capteur DHT11 température et humidité

Le capteur DHT11 est livré avec quatre broches.

  • Broche GND : connectez-la à la masse (0 volt)
  • Broche VCC : connectez-la à VCC (5 volts ou 3,3 volts)
  • Broche DATA : utilisée pour envoyer et recevoir des informations entre le capteur et le Raspberry Pi Pico
  • Broche NC : non utilisée, vous pouvez l'ignorer

Le module DHT11 est livré avec trois broches.

  • Broche GND : connectez-la à la masse (0 volts).
  • Broche VCC : connectez-la à VCC (5 volts ou 3,3 volts).
  • Broche DATA : utilisée pour la communication entre le capteur et le Raspberry Pi Pico.

Certains fabricants proposent le capteur DHT11 sous forme de module avec trois broches nommées : GND, VCC et DATA (ou parfois -, + et OUT).

Diagramme de câblage

Pour connecter le capteur DHT11 au Raspberry Pi Pico, utilisez une résistance comprise entre 5 kΩ et 10 kΩ. Cette résistance maintient la ligne de données à un niveau élevé, garantissant une bonne communication entre le capteur et le Raspberry Pi Pico.

Raspberry Pi Pico - Câblage du capteur DHT11

Schéma de câblage du capteur DHT11 température et humidité pour Raspberry Pi Pico.

Cette image a été créée avec Fritzing. Cliquez pour agrandir l'image.

Raspberry Pi Pico - Câblage du module DHT11

La plupart des modules de capteur DHT11 contiennent déjà une résistance intégrée, vous n'avez donc pas besoin d'en ajouter une autre. Cela simplifie le câblage ou la soudure.

Schéma de câblage du module DHT11 pour Raspberry Pi Pico - température et humidité

Cette image a été créée avec Fritzing. Cliquez pour agrandir l'image.

Code du Raspberry Pi Pico - DHT11

/* * Ce code Raspberry Pi Pico a été développé par newbiely.fr * Ce code Raspberry Pi Pico est mis à disposition du public sans aucune restriction. * Pour des instructions complètes et des schémas de câblage, veuillez visiter: * https://newbiely.fr/tutorials/raspberry-pico/raspberry-pi-pico-dht11-temperature-humidity-sensor */ import machine import time import dht DHT11_PIN = 0 # The Raspberry Pi Pico pin (GP0) connected to the DHT11 sensor # Initialize the DHT11 sensor DHT11 = dht.DHT11(machine.Pin(DHT11_PIN)) # Read data from the sensor every 2 seconds while True: try: DHT11.measure() temp = DHT11.temperature() # Gets the temperature in Celsius humidity = DHT11.humidity() # Gets the relative humidity in % print("Temperature: {:.2f}°C, Humidity: {:.2f}%".format(temp, humidity)) except OSError as e: print("Failed to read from DHT11 sensor:", e) time.sleep(2)

Étapes rapides

Veuillez suivre ces instructions étape par étape :

  • Assurez-vous que l'IDE Thonny est installé sur votre ordinateur.
  • Assurez-vous que le firmware MicroPython est installé sur votre Raspberry Pi Pico.
  • Si c'est la première fois que vous utilisez un Raspberry Pico, reportez-vous au tutoriel Raspberry Pi Pico - Premiers pas. pour obtenir des instructions détaillées.
  • Branchez les composants selon le schéma fourni.
  • Connectez le Raspberry Pi Pico à votre ordinateur à l'aide d'un câble USB.
  • Lancez l'IDE Thonny sur votre ordinateur.
  • Dans l'IDE Thonny, sélectionnez l'interpréteur MicroPython (Raspberry Pi Pico) en accédant à Outils Options.
  • Dans l'onglet Interpréteur, sélectionnez MicroPython (Raspberry Pi Pico) dans le menu déroulant.
  • Assurez-vous que le bon port est sélectionné. L'IDE Thonny détectera automatiquement le port, mais vous devrez peut-être le sélectionner manuellement (par exemple, COM3 sur Windows ou /dev/ttyACM0 sur Linux).
  • Copiez le code ci-dessus et collez-le dans l'éditeur de l'IDE Thonny.
  • Enregistrez le script sur votre Raspberry Pi Pico en procédant comme suit:
    • Cliquez sur le bouton Enregistrer, ou utilisez les touches Ctrl+S.
    • Dans la boîte de dialogue d'enregistrement, vous verrez deux sections : Cet ordinateur et Raspberry Pi Pico. Sélectionnez Raspberry Pi Pico
    • Enregistrez le fichier sous main.py
  • Cliquez sur le bouton vert Exécuter (ou appuyez sur F5) pour exécuter le script. Le script s'exécutera.
  • Ajustez la température près du capteur DHT11 pour qu'elle soit plus chaude ou plus froide.
  • Consultez le message dans le Shell en bas de Thonny.
Shell x
>>> %Run -c $EDITOR_CONTENT
MPY: soft reboot Temperature: 22.00°C, Humidity: 55.00% Temperature: 22.00°C, Humidity: 54.00% Temperature: 22.00°C, Humidity: 54.00% Temperature: 22.00°C, Humidity: 63.00% Temperature: 23.00°C, Humidity: 64.00% Temperature: 23.00°C, Humidity: 65.00% Temperature: 23.00°C, Humidity: 66.00% Temperature: 23.00°C, Humidity: 68.00% Temperature: 23.00°C, Humidity: 69.00% Temperature: 23.00°C, Humidity: 69.00% Temperature: 23.00°C, Humidity: 69.00% Temperature: 23.00°C, Humidity: 68.00%
MicroPython (Raspberry Pi Pico) • Board CDC @ COM29 ≡

Si vous nommez votre script main.py et que vous le sauvegardez dans le répertoire racine du Raspberry Pi Pico, il sera exécuté automatiquement à chaque fois que le Pico est alimenté ou réinitialisé. Cela est utile pour des applications autonomes qui doivent démarrer immédiatement après la mise sous tension. Si vous nommez votre script sous un autre nom que main.py, vous devrez l'exécuter manuellement à partir du Shell de Thonnys.

Vidéo

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