Raspberry Pi - Capteur de mouvement - LED

Ce tutoriel vous explique comment utiliser Raspberry Pi et un capteur de mouvement pour contrôler une LED. En détail :

Cela peut être appliqué dans un processus d'automatisation qui déclenche des actions lors de la détection de la présence humaine.

Préparation du matériel

1×Raspberry Pi 4 Model B
1×HC-SR501 Motion Sensor
1×LED Kit with resistor
1×LED (red)
1×220 ohm resistor
1×Breadboard
1×Jumper Wires
1×(Optional) Screw Terminal Block Shield for Raspberry Pi
1×(Optional) USB-C Power Cable with On/Off Switch for Raspberry Pi 4B
1×(Optional) Plastic Case and Cooling Fan for Raspberry Pi 4B
1×(Optional) HDMI Touch Screen Monitor for Raspberry Pi

Or you can buy the following sensor kits:

1×DIYables Sensor Kit (30 sensors/displays)
1×DIYables Sensor Kit (18 sensors/displays)
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À propos des LED et des capteurs de mouvement

Si vous n'êtes pas familier avec les LED et les capteurs de mouvement (y compris le brochage, le fonctionnement, la programmation, etc.), les tutoriels suivants vous aideront :

Diagramme de câblage

Schéma de câblage LED avec capteur de mouvement Raspberry Pi

This image is created using Fritzing. Click to enlarge image

Pour simplifier et organiser votre câblage, nous vous recommandons d'utiliser un Screw Terminal Block Shield pour Raspberry Pi. Ce shield garantit des connexions plus sûres et plus faciles à gérer, comme illustré ci-dessous :

Raspberry Pi Screw Terminal Block Shield

Réglage initial

Time Delay AdjusterScrew it in anti-clockwise direction fully.
Detection Range AdjusterScrew it in clockwise direction fully.
Repeat Trigger SelectorPut jumper as shown on the image.
paramètre initial du capteur de mouvement Arduino

Code du Raspberry Pi

Étapes rapides

  • Assurez-vous d'avoir Raspbian ou tout autre système d'exploitation compatible avec le Raspberry Pi installé sur votre Pi.
  • Assurez-vous que votre Raspberry Pi est connecté au même réseau local que votre PC.
  • Assurez-vous que votre Raspberry Pi est connecté à Internet si vous devez installer des bibliothèques.
  • Si c'est la première fois que vous utilisez Raspberry Pi, voir Installation du logiciel - Raspberry Pi.
  • Connectez votre PC au Raspberry Pi via SSH en utilisant le client SSH intégré sur Linux et macOS ou PuTTY sur Windows. Voir comment connecter votre PC au Raspberry Pi via SSH.
  • Assurez-vous d'avoir la bibliothèque RPi.GPIO installée. Sinon, installez-la en utilisant la commande suivante :
sudo apt-get update sudo apt-get install python3-rpi.gpio
  • Créez un fichier de script Python motion_sensor_led.py et ajoutez le code suivant :
# Ce code Raspberry Pi a été développé par newbiely.fr # Ce code Raspberry Pi est mis à disposition du public sans aucune restriction. # Pour des instructions complètes et des schémas de câblage, veuillez visiter: # https://newbiely.fr/tutorials/raspberry-pi/raspberry-pi-motion-sensor-led import RPi.GPIO as GPIO import time # Set the GPIO mode to BCM (Broadcom SOC channel numbering) GPIO.setmode(GPIO.BCM) # Define the GPIO pins for the HC-SR501 PIR motion sensor and LED PIR_PIN = 17 LED_PIN = 18 # Set up the PIR sensor and LED pins GPIO.setup(PIR_PIN, GPIO.IN) # PIR sensor as input GPIO.setup(LED_PIN, GPIO.OUT) # LED as output try: while True: # Check if the PIR sensor detects movement (1 represents HIGH signal) if GPIO.input(PIR_PIN) == GPIO.HIGH: print("Motion detected!") GPIO.output(LED_PIN, GPIO.HIGH) # Turn on the LED else: GPIO.output(LED_PIN, GPIO.LOW) # Turn off the LED if no motion time.sleep(0.1) # Add a small delay to avoid excessive looping except KeyboardInterrupt: GPIO.cleanup() # Clean up GPIO on program exit
  • Enregistrez le fichier et exécutez le script Python en lançant la commande suivante dans le terminal :
python3 motion_sensor_led.py
  • Passez votre main devant le capteur de mouvement HC-SR501 et vérifiez l'état de la LED.

Le script s'exécute en boucle infinie continuellement jusqu'à ce que vous appuyiez sur Ctrl + C dans le terminal.

Explication du Code

Consultez l'explication ligne par ligne contenue dans les commentaires du code source !

Vidéo

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